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人工智能AI是如何影響全球的安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)?
發(fā)布時間:2021-04-19 閱讀:894次

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全球AI+安防市場現(xiàn)狀

人工智能安防監(jiān)控技術(shù)正在以更快的速度傳播到更廣泛的國家。全球176個國家中,至少有75個國家正在積極將AI技術(shù)用于監(jiān)視目的。其中包括:智慧城市/安全城市平臺(56個國家),面部識別系統(tǒng)(64個國家)和智慧警務(wù)(52個國家)。

中國是全球AI監(jiān)控的主要推動力。與中國公司(尤其是華為,??低暎笕A和中興通訊)相關(guān)的技術(shù)在63個國家/地區(qū)提供了AI監(jiān)視技術(shù),其中有36個國家簽署了“一帶一路”倡議。僅華為一家就負(fù)責(zé)向全球至少五十個國家提供AI監(jiān)控技術(shù)。沒有其他公司能接近。第二大非中國AI監(jiān)視技術(shù)供應(yīng)商是日本NEC公司(14個國家)。

但是,中國并不是唯一一個在世界范圍內(nèi)提供先進監(jiān)視技術(shù)的國家。美國公司也活躍在這個領(lǐng)域。美國公司提供的AI監(jiān)視技術(shù)已在32個國家/地區(qū)使用。美國最重要的公司是IBM(11個國家),Palantir(9個國家)和Cisco(6個國家)。其他公司-法國,德國,以色列,日本-在推廣這項技術(shù)方面也發(fā)揮著重要作用。

AI發(fā)揮的作用越來越重要

隨著人工智能AI技術(shù)的發(fā)展進步,AI(人工智能)在安防領(lǐng)域中出現(xiàn)的自學(xué)能力無處不在,AI智慧安防的應(yīng)用也越來越廣泛。

AI之所以會產(chǎn)生巨大影響,是因為它具有自學(xué)習(xí)功能。最初,計算機學(xué)會了推理場景中感興趣的對象?,F(xiàn)在,它可以檢測現(xiàn)實世界中的物體,并將結(jié)果與正確的注釋(由人類提供)匹配,然后嘗試進一步改善。因此AI在不斷學(xué)習(xí)和改進。每次迭代中錯誤率會越來越小,并且錯誤率比人為錯誤更低。

AI在監(jiān)控場景中的一些關(guān)鍵應(yīng)用,諸如物體/人員跟蹤、區(qū)域監(jiān)控、停車占用檢測,車輛分析和交通監(jiān)控之類。尤其是在全球都處于Covid-19危機期間,很多公司已花費大量精力來構(gòu)建基于AI的系統(tǒng),以確保公共區(qū)域的社會隔離。AI已經(jīng)無處不在。

例如,對于人員跟蹤,視頻處理是實時完成的,用以分析和識別可對企業(yè)構(gòu)成安全的安防隱患等。視頻分析技術(shù)有效地使監(jiān)控軟件能夠推理和檢測異常行為,并識別可能被人忽略的安全隱患。

安防作為產(chǎn)業(yè)剛需,是 AI 落地最主要的場景,成為人工智能必爭之地。

AI技術(shù)已經(jīng)滲透到行業(yè)的方方面面,以安防領(lǐng)域為例,視頻監(jiān)控與AI、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等技術(shù)結(jié)合的趨勢越來越緊密。TSINGSEE青犀視頻聚焦AI+視頻新生態(tài),實現(xiàn)全場景賦能,基于AI智能分析的EasyCVR可視化視頻監(jiān)控,集成AI+視頻智能分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù),以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ),可以幫助城市、交通、安防、醫(yī)療、教育等多場景實現(xiàn)可視化的感知。EasyCVR將視頻變?yōu)楦邇r值的信息,與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)相結(jié)合能形成巨大的資源信息庫,為行業(yè)提供有力的信息支撐和輔助決策支持。

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